2024年11月1日，第9周技术教研组活动由左敏、王金彬老师开设两节公开课，课题为《人工智能机器学习——图像识别》。

左敏老师首先介绍了人工智能图像识别的基本概念和工作流程，包括图像采集、预处理、特征提取和图像分类等关键步骤。通过生动的课件及互动交流，展示了人工智能在垃圾分类中的实际应用，激发了学生对人工智能技术的兴趣和好奇心。

随后，左敏老师指导学生进行了任务一：采集垃圾图片。学生们利用行空板和摄像头，利用图形化编程软件进行编程，采集不同种类的垃圾图片，为后续的模型训练和识别打下了基础。学生们在实践中学会了如何使用硬件和软件，以及如何通过编程实现图像采集，这不仅锻炼了他们的动手能力，也提高了他们的数字化学习能力和创新精神。

王老师首先回顾了上节课图像识别的基本原理，并引导学生进入任务二：训练垃圾分类模型。学生们在老师的指导下，使用采集到的图片集，利用主控板处理图片，经过训练，获得了专门用于垃圾分类的模型。这一过程涉及导入图片集、创建模型、训练模型以及保存模型等步骤，学生们在实践中学习并体验了物体分类算法的实现原理及过程。

学生们利用训练好的垃圾分类模型，通过摄像头拍摄垃圾进行识别。识别过程中，在教师的指导下，学生们学习了如何导入模型、初始化摄像头、读取摄像头画面、按键识别以及显示摄像头画面等基本操作。学生们不仅掌握了图像识别技术的应用，还提升了解决问题的能力和团队协作能力。